В Самаре начали формировать базу медицинских данных для создания искусственного интеллекта
В Самаре начали формировать базу медицинских данных для создания искусственного интеллекта
Над базой работают в Самарском медицинском университете. Собранные данные будут использоваться для распознавания и обработки медицинской речи врачей и пациентов. В задачи студентов медицинского университета входит разметка данных различных симптомов. В процессе происходит преобразование: сырые данные превращаются в набор структурированных данных. Эта работа требует понимания медицинских терминов и их применения в контексте взаимодействия врача и […]
Над базой работают в
Самарском медицинском университете. Собранные данные будут использоваться для
распознавания и обработки медицинской речи врачей и пациентов. В задачи студентов медицинского
университета входит разметка данных различных симптомов. В процессе происходит преобразование:
сырые данные превращаются в набор структурированных данных. Эта работа требует
понимания медицинских терминов и их применения в контексте взаимодействия врача
и пациента, поэтому к ней привлекли учащихся третьего курса и
старше. Данные — это топливо для искусственного интеллекта, и чем больше
данных обработает алгоритм, тем более точно и корректно он сможет формулировать
выводы на их основе. «Как это происходит: например, есть несколько предложений, в которых фигурирует “боль”. Ребята должны разметить эти данные в формате “что болит, какая область болит, какой симптом” и так далее. Таким образом, мы учим систему с использованием искусственного интеллекта правильно определять локализацию дискомфорта, его характер – болевой синдром, набор симптомов. По сути, мы размечаем эти данные, чтобы в перспективе на их основании система могла самообучаться и анализировать текст без привлечения человека», - рассказал руководитель отдела проектного менеджмента Института инновационного развития СамГМУ Петр Кшнякин.
В Самаре начали формировать базу медицинских данных для создания искусственного интеллекта
Над базой работают в
Самарском медицинском университете.
Собранные данные будут использоваться для
распознавания и обработки медицинской речи врачей и пациентов.
В задачи студентов медицинского
университета входит разметка данных различных симптомов. В процессе происходит преобразование:
сырые данные превращаются в набор структурированных данных. Эта работа требует
понимания медицинских терминов и их применения в контексте взаимодействия врача
и пациента, поэтому к ней привлекли учащихся третьего курса и
старше. Данные — это топливо для искусственного интеллекта, и чем больше
данных обработает алгоритм, тем более точно и корректно он сможет формулировать
выводы на их основе.
«Как это происходит: например, есть несколько предложений, в которых фигурирует “боль”. Ребята должны разметить эти данные в формате “что болит, какая область болит, какой симптом” и так далее. Таким образом, мы учим систему с использованием искусственного интеллекта правильно определять локализацию дискомфорта, его характер – болевой синдром, набор симптомов. По сути, мы размечаем эти данные, чтобы в перспективе на их основании система могла самообучаться и анализировать текст без привлечения человека», — рассказал руководитель отдела проектного менеджмента Института инновационного развития СамГМУ Петр Кшнякин.
