Специалисты Самарского университета им. Королева и сотрудники одной из ИТ-компаний создали автоматизированный нейросетевой сервис для поиска заброшенных сельскохозяйственных земель.
Основой платформы является другая разработка из Самары – электронная система «Робот-картограф», которая применяет искусственный интеллект и геоданные для формирования цифровых моделей территорий и объектов.
Нейросервис проводит анализ данных из земельного кадастра и спутниковых снимков, чтобы выявить участки, где сельскохозяйственная деятельность давно не осуществляется. Он способен находить даже небольшие площади благодаря высокому разрешению спутниковых изображений – от 2 до 10 метров. Разработчики утверждают, что точность определения неиспользуемых земель составляет около 95 %.
Собранные данные нейросервис предоставляет своим пользователям – ведомствам и налоговым органам. Если сельскохозяйственные земли не используются по назначению, ставка земельного налога значительно увеличивается. Ученые уверены, что их сервис способен не только повысить урожай, но и увеличить налоговые поступления в бюджет.
Еще одной функцией нейросервиса является оценка перспективности земельных участков. Платформа может определить, подходит ли конкретная территория для сельскохозяйственных работ. В этом процессе ключевую роль играет ИИ, который формирует модель на основе имеющихся данных.
Эта разработка уже прошла испытания в Самарской области и может быть использована в других регионах России.
Ранее самарские ученые создали программу для выявления психических проблем.
Фото: Олеся Орина / Самарский университет
