Ученые Самарского университета им. Королева создали и успешно протестировали скоростную нейросеть, способную в режиме реального времени анализировать данные с БПЛА или космических спутников. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
В университете отметили, что Данная разработка позволяет проводить анализ данных, поступающих с гиперспектрометров-устройств, и обнаруживать объекты, невидимые для обычных средств наблюдения.
Профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета Роман Скиданов рассказал, что демонстрационный образец был создан с использованием стандартных лабораторных оптико-механических компонентов, видеокамер, а также различных модуляторов.
Надежность распознавания во время первых экспериментов показала 93, 75. В текущем году планируется собрать экспериментальный образец системы. Он будет достаточно компактный, размером небольшого системного блока компьютера.
